文／黃哲斌（獨立媒體工作者、獨立媒體學院發起人）
獨立記者朱淑娟與幾位資深媒體人、新聞學者、非營利組織工作者，共同號召成立「獨立媒體學院」，試圖在喧囂紊亂的台灣媒體市場裡，發出些許不一樣的聲音。
在擁有六個全時新聞頻道、四家主要報紙、數十本重要雜誌、上百個廣播頻道的島嶼天空下，為什麼，「獨立媒體」會是一個重要、不應缺席的存在？為什麼，擁有獨立精神的記者，會是補強主流媒體不足的可能答案？
我們先從一篇《連線》（Wired）雜誌的文章談起。四月底，《連線》網站刊出長文「演算法會寫出比人類更好的新聞嗎？」，描述一家名為「敘事科學」（Narrative Science）的公司，如何運用電腦演算法，每三十秒鐘產出一篇新聞報導，包括《富比士》等知名媒體，都已訂購採用這些電腦寫作的新聞。
以棒球比賽為例，他們運用大量數據，輔以各種參數及加權計算，就能套進各種文章結構及辭彙模式，成為一篇平鋪直述的賽事報導：
——該公司招募一個名為「原創作者」的團隊，由資深記者組成，負責創建一系列報導題材的範本。該團隊同Narrative技術工程師密切合作，讓電腦能夠從不同「角度」識別相應的資料。比賽結果是哪一球隊勝出？是險勝還是輕鬆取勝？比賽過程中，哪些球員表現突出？該演算法能依據比賽過程的數據，與其他資料庫進行比對，解讀哪一個關鍵打席，才是比賽勝負的關鍵？
讀到這裡，傳統新聞工作者，是否感到脊背一陣涼意？
最糟的還沒完，這種新聞自動生產機制，還能作到傳統記者作不到的事：一、在比賽過程中，不斷產出內容，不必等到賽事結束；二、在球賽進行期間，預測比賽結果的機率；三、能同時從勝方與負方的觀點角度，各自產出一篇報導。
最糟的來了，該公司預估，未來有九成新聞，將由演算法自動產出。越是仰賴大量數據的新聞，越適合以演算法自動產出，因此，該公司目前的生產核心，是運動新聞及財經金融新聞。股匯資訊、產業快報、產品新訊、股東會消息、運動賽事新聞、賽前預測，甚至司法判決、犯罪新聞，這些高度依賴冰冷數字或規則（如法律條文）的新聞，都可能被這類「內容自動產生器」瓜代。
先不論「九成新聞將由演算法產出」的預言是否準確，這家公司合理地告訴我們一件事：「記者工作並非不可取代」，尤其是單純的訊息性新聞，或是現在常見的「通稿」，未來電腦將替代人腦，就像深藍戰勝棋王。
這也提醒我們一件事：記者這一行，未來的核心價值在哪裡？如何不被機器人與演算法取代？
我的淺見是，「需要在事件現場目擊、快速反應、多工作業、同時提供文字及影音報導的新聞」，仍是記者這一行存在價值的核心。此外，「針對跨地域、跨領域、攸關社會民生的重大議題，進行追蹤採訪、大規模訪談、統整資訊、深入分析」，也是機器人寫手無法闖入的禁區。
前者，我稱之為「訊息工具人」；後者，我名之為「議題蔬果機」。
悲慘的是，因為全球性的媒體蕭條，後者這類深度調查報導，因為成本高昂，越來越像浮冰中的北極熊，或像是沒機會長大的魩仔魚。就連《紐約時報》總編輯吉兒．艾布蘭森都感嘆：
「儘管我們生活在資訊氾濫的時代，但是高品質新聞卻愈來愈少。尤其，很多媒體因為經營困難，不得不縮減國際報導和調查報導……」
即使在美國，都出現一些網路新聞媒體，開始補強主流媒體的空缺。例如赫赫有名的《赫芬頓郵報》，或台灣較乏人知的《ProPublica》。前者流量已超過紐約時報網站，被美國線上以3.15億美元高價收購；後者是第一個獲得普立茲新聞獎的網路原生媒體，且不只一次獲獎，他們靠著銀行家及讀者捐款，召集數十位新聞工作者，進行各種議題的追蹤採訪，報導內容除了刊布於網路上，也與紐約時報、今日美國、CNN合作深度報導，也因而共同獲獎。
像《ProPublica》之類的獨立新聞網站，將是「機器人新聞」主宰的未來世界裡，一種古典新聞學派的最後防線，他們仍舊關心公共利益，仍舊信仰調查報導，仍舊篤定認為，所有對人類重要、對人類有益的新聞報導，都將付出心力、付出遠遠超過三十秒的時間、付出遠遠不只冰冷數據的苦索追尋，才能揭開其中一角。
在我心目中，《ProPublica》的原型，或許會是未來台灣媒體的重要解方。台灣仍不乏相對嚴肅認真、願意投注採訪資源、期許肩負公眾使命的主流媒體，但因商業媒體的市場特性、組織文化、報導框架、路線制約，報導題材與角度難免受限。若能與獨立媒體或獨立記者合作，開拓並深化報導題材，共同關注原本較少關注，或無法長期追蹤的議題角落，將是台灣主流與非主流媒體的雙贏。
一旦模式成型，主流媒體與獨立媒體相互競合，平日各司其職，各自關注興趣領域內的議題；有時攜手合作，採訪報導共同矚目的重大事件。若此，台灣的媒體環境或許會產生正向動能，深陷於市場新聞學動彈不得的主流媒體，或許能出現新的突破窗口。
這是我對未來台灣媒體的樂觀期待，也是我對「獨立媒體學院」的長遠期許。
（本文由作者授權轉載）
0 意見:
張貼留言